Perfilado de sección

  • Colapsar Expandir

    Presentación

    Colapsar todo Expandir todo

    El propósito de este curso es dotar a los estudiantes de los conocimientos esenciales requeridos para comenzar a programar en Python. A lo largo de esta capacitación, los alumnos obtendrán una sólida comprensión de los principios fundamentales de la programación y desarrollarán habilidades prácticas para resolver problemas mediante el empleo de Python. Estas competencias otorgan a los estudiantes una ventaja competitiva en el ámbito laboral, ya que numerosas profesiones y sectores requieren habilidades básicas de programación.

  • Colapsar Expandir

    Información general

  • Colapsar Expandir

    Introducción a entornos de programación

    En este tema se mostrarán dos plataformas de programación en la nube: CoCalc y Google Colab.

    Logo CoCalc

    CoCalc (Collaborative Calculation) es una plataforma en línea diseñada para satisfacer las necesidades de científicos, ingenieros y estudiantes que trabajan en campos como las matemáticas, la ciencia de datos y la informática. Este entorno virtual proporciona una amplia gama de herramientas y recursos para realizar cálculos científicos, desarrollar código en varios lenguajes de programación (como Python o R), y crear documentos interactivos.

    Una característica destacada de CoCalc es su capacidad de colaboración en tiempo real, lo que permite a los usuarios trabajar juntos en proyectos, editar documentos y resolver problemas complejos de forma conjunta. Además, CoCalc promueve la eficiencia y la productividad al brindar acceso a poderosas capacidades de cómputo en la nube, eliminando la necesidad de configurar entornos locales complicados.

    Logo de Google Colab

    Google Colab es una plataforma de Google que ofrece un entorno en línea gratuito y basado en la nube para la ejecución de código en Python. Es especialmente popular entre científicos de datos, desarrolladores y estudiantes, ya que proporciona acceso a potentes recursos de cómputo, incluyendo GPU y TPU, para la ejecución de proyectos de aprendizaje automático y análisis de datos. Además, permite la colaboración en tiempo real y la creación de documentos interactivos utilizando Jupyter Notebooks.

  • Colapsar Expandir

    Conociendo Python

    En este tema aprenderemos la sintaxis de Python, así como diferentes operadores, tipos de datos y variables.

    Python es un lenguaje de programación de alto nivel ampliamente utilizado en diversos campos de la informática. Destaca por su sintaxis clara y concisa, lo que facilita la escritura de código legible y eficiente. Fue creado por Guido van Rossum y se ha convertido en una elección popular tanto para principiantes como para programadores experimentados debido a su simplicidad y versatilidad.

    En el siguiente Jupyter Notebook (disponible tanto en un Google Colab, como en formato .ipynb, como en formato PDF) se abordarán los siguientes contenidos:

    • Sintaxis de Python: reglas que se deben seguir para escribir código en Python.
    • Tipos de datos: existen diferentes categorías de valores.
      • Enteros: números sin parte decimal.
      • Flotantes: números con parte decimal.
      • Cadena de texto: secuencias de caracteres.
      • Booleano: representa un valor binario (verdadero o falso).
      • None: representa la ausencia de valor.
    • Variables: sirven para almacenar datos en memoria y acceder a ellos mediante un nombre asignado.
    • Operadores: símbolos que se utilizan para realizar operaciones.
      • Operadores aritméticos: sirven para realizar cálculos matemáticos.
      • Operadores de asignación: permiten asignar valores a variables.
      • Operadores de comparación: sirven para comparar valores.
      • Operadores lógicos: permiten realizar operaciones lógicas en valores booleanos.
  • Colapsar Expandir

    Ampliando conocimientos de Python

    En esta parte de nuestro curso, se profundizará en las capacidades de Python explorando conceptos avanzados con los que desarrollar programas más complejos. 

    A lo largo de esta tema se abordan conceptos como las estructuras condicionales para tomar decisiones, la manipulación de listas y rangos, la implementación de bucles para automatizar tareas, y la creación y uso de funciones: También se trabaja con el ámbito de las variables (locales y globales). En concreto se abordan los siguientes conceptos:

    • Condicionales: permiten tomar decisiones basadas en condiciones.
    • Listas: sirven para almacenar colecciones de elementos.
    • Rangos: representan secuencias numéricas o índices.
    • Bucles: permiten la automatización de repeticiones del código.
      • For: iteran sobre elementos.
      • While: se ejecutan mientras se cumpla una condición.
    • Funciones: fragmentos de código que realizan tareas específicas.


  • Colapsar Expandir

    Librerías

    Una librería es un conjunto de módulos y funciones empaquetados que están disponibles para usar en otros programas. Estos módulos y funciones se agrupan temáticamente y se organizan de manera coherente para abordar tareas comunes o proporcionar capacidades adicionales a los programas que implementemos, por ejemplo, para la manipulación de datos, el desarrollo web o la comunicación. En concreto, veremos:

    • math: proporciona funciones matemáticas para realizar operaciones avanzadas, como funciones trigonométricas, logaritmos, raíces cuadradas, etc. Es una librería estándar de Python, por lo que no requiere instalación por separado.
    • NumPy: permite utilizar arreglos multidimensionales (arrays) y realizar operaciones de manera eficiente con ellos.
    • Pandas: proporciona estructuras de datos y herramientas para ejecutar análisis de datos fácilmente.
    • matplotlib: es una librería de visualización que permite crear gráficos y visualizaciones de datos.

    También se verá como utilizar el gestor de paquetes pip, para instalar paquetes que no estén entre los estándar.

  • Colapsar Expandir

    Materiales de consulta

    Los siguientes materiales resultan indispensables para aquellos que se están iniciando a la programación con Python.

    • Editor en línea de Markdown URL

      StackEdit es un editor de Markdown en línea con funcionalidades de colaboración y publicación.

    • Guía de Markdown en Google Colab URL

      Guía del lenguaje de marcado Markdown en un Jupyter Notebook alojado en Google Colab.

    • Documentación de Python URL

      Documentación oficial de Python, la cual proporciona información detallada sobre Python y sus bibliotecas estándar.

    • Guía de estilo de Python (PEP 8) URL

      La guía de estilo de Python (PEP 8) es un conjunto de reglas para escribir código Python legible y consistente.

    • Curso en w3schools URL

      Tutorial muy completo de Python, el cual ofrece también ejercicios para cada uno de los conceptos.

    • Plataforma Exercism Python URL

      Plataforma con ejercicios y desafíos prácticos para aprender y mejorar las habilidades de programación en Python a través de la práctica y la revisión de código por pares.

    • Problemas en Project Euler URL

      Colección con cientos de problemas matemáticos que podemos resolver usando Python.

    • Problemas en SPOJ URL

      Sphere Online Judge (SPOJ) es una plataforma en línea que presenta una amplia colección de desafíos de programación para practicar y mejorar habilidades de codificación.

      El enlace presenta los problemas ordenados según la cantidad de personas que lo han resuelto, en orden descendente.

  • Colapsar Expandir

    LICENCIA