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  1. Los pesos sinápticos son ...

    1. La representación de la longitud de las conexiones entre neuronas
    2. La representación de la fuerza de las conexiones entre neuronas
    3. Los parámetros que definen la función de aprendizaje neuronal
  2. La plasticidad neuronal es ...

    1. La capacidad de creación de nuevas sinapsis
    2. La capacidad de deformación de las sinapsis
    3. La capacidad de modificación de sinapsis
  3. Entre las propiedades de las redes neuronales tenemos ...

    1. Capacidad de tratar información contextual
    2. Capacidad de procesamiento no lineal
    3. Emisión de respuestas graduadas
  4. Entre las propiedades de las redes neuronales artificiales tenemos ...

    1. Capacidad de generalización
    2. Alta tolerancia a fallos
    3. Sobrecarga de funciones
  5. Entre las propiedades de las redes neuronales artificiales tenemos ...

    1. Emisión de respuestas graduadas
    2. Estructura altamente paralela
    3. Adaptabilidad
  6. Como campos de gran aplicabilidad de las redes neuronales tenemos ...

    1. Procesamiento de señales
    2. Predicciones financieras
    3. Cálculos matemáticos de gran precisión
  7. Entre los sinónimos de “redes neuronales artificiales” tenemos ...

    1. Redes conexionistas
    2. Redes sociales valoradas
    3. Procesos distribuidos en paralelo
Last modified: Tuesday, 25 June 2013, 9:36 AM