Curso: INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE COMPUTACIÓN CONEXIONISTA | OCW

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Introducción a los Modelos de Computación Conexionista
Información general
- · Profesores: Patricio García Báez
  · Asignatura: Introducción a los Modelos de Computación Conexionista
  · Plan de Estudios: Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas
  · Centro: E.T.S.I. Informática
  · Tipo: Optativa
  · Créditos totales: 6
  · Curso: Tercero
  · Periodo: Primer cuatrimestre
  · Descripción general de la asignatura:
- Descripción Página
- Objetivos Página
- Contenidos Página
Programa
- Guía docente Archivo
Material de estudio y/o consulta
- Transparencias:
- Transparencias (PDF) Archivo
- Transparencias (ODP) Archivo
- Complementario
- Tema 1:
- Tejido Nervioso URL
- Tema 3:
- Aplicaciones Perceptrón Simple y ADALINE:
- Dynamic Branch Prediction with Perceptrons URL
- Adaptive Noise Cancellation Based on Neural Network URL
- Aplicaciones Backpropagation:
- Parallel Networks that Learn to Pronounce English Text URL
- Aplicaciones Red de Sanger:
- Pca face variations URL
- Unsupervised change detection techniques using multispectral satellite images URL
- Aplicaciones SOM:
- A Massively Parallel Architecture for a Self-Organizing Neural Pattern Recognition Machine URL
- Aplicaciones ART1:
- Adaptive neural network clustering of Web users URL
- Aplicaciones Hopfield:
- A binary Hopfield neural-network approach for satellite broadcast scheduling problems URL
- Aplicaciones TDNN:
- Multistate Time-Delay Neural Networks for the Recognition of Pol II Promoter Sequences URL
- Aplicaciones RBFN:
- Partial Face Recognition using Radial Basis Function Networks URL
- Web de "Partial Face Recognition using Radial Basis Function Networks" URL
- Aplicaciones R. Modulares:
- ENZO-M - a Hybrid Approach for Optimizing Neural Networks by Evolution and Learning URL
- Results of an Adaboost approach on Alzheimer's. Disease detection on MRI URL
- Tema 4:
- Web oficial SNNS URL
- Maxwell's SNNS Tutorial URL
Actividades, prácticas, proyectos y/o casos
- Tema 1:
- Actividad 1:
- Artículos de Introducción a las RNAs Base de datos
- Práctica 1 (a elegir una entre A, B o C):
- Guión práctica 1(A): Introducción al SNNS Archivo
- Guión práctica 1(B): Introducción al SNNS Archivo
- Guión práctica 1(C): Introducción al SNNS Archivo
- formulario_practica1.odt Archivo
- Tema 2:
- Actividad 2:
- Vídeos sobre Redes Neuronales Biológicas Base de datos
- Guión práctica 2: Modelo de neurona y Tipos de problemas Página
- Tema 3:
- Actividad 3:
- Aplicaciones de RNAs Base de datos
- Práctica 3:
- Guión práctica 3: Perceptron Simple y Adaline Archivo
- formulario_practica3.odt Archivo
- letters.pat Archivo
- Práctica 4 (a elegir una entre A, B o C):
- Guión práctica 4(A): Redes Multicapa Archivo
- Guión práctica 4(B): Redes Multicapa Archivo
- Guión práctica 4(C): Redes Multicapa Archivo
- Datos Carpeta
- Práctica 5:
- Guión práctica 5: Red de Sanger Página
- PCAs Carpeta
- Actividad 4:
- Applets Java sobre RNAs Base de datos
- Guión práctica 6: Red de Hopfield Página
- Tema 5:
- Práctica 7:
- Guión práctica 7: Neuroprocesadores ZISC Página
- zisc Carpeta
- Trabajo Final:
- Guión trabajo final: Aplicación de las RNAs Página
- Enlaces a Neuro-software Página
- Conjuntos de datos Página
- Otros materiales:
- Applets Java de Redes Neuronales Página
Evaluación
Profesorado
- Patricio García Báez URL
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Tema 8

No disponible
Tema 9

No disponible