Course: INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE COMPUTACIÓN CONEXIONISTA

Topic outline

General
Introducción a los Modelos de Computación Conexionista
Información general
- · Profesores: Patricio García Báez
  · Asignatura: Introducción a los Modelos de Computación Conexionista
  · Plan de Estudios: Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas
  · Centro: E.T.S.I. Informática
  · Tipo: Optativa
  · Créditos totales: 6
  · Curso: Tercero
  · Periodo: Primer cuatrimestre
  · Descripción general de la asignatura:
- Descripción Page
- Objetivos Page
- Contenidos Page
Programa
- Guía docente File
Material de estudio y/o consulta
- Transparencias:
- Transparencias (PDF) File
- Transparencias (ODP) File
- Complementario
- Tema 1:
- Tejido Nervioso URL
- Tema 3:
- Aplicaciones Perceptrón Simple y ADALINE:
- Dynamic Branch Prediction with Perceptrons URL
- Adaptive Noise Cancellation Based on Neural Network URL
- Aplicaciones Backpropagation:
- Parallel Networks that Learn to Pronounce English Text URL
- Aplicaciones Red de Sanger:
- Pca face variations URL
- Unsupervised change detection techniques using multispectral satellite images URL
- Aplicaciones SOM:
- A Massively Parallel Architecture for a Self-Organizing Neural Pattern Recognition Machine URL
- Aplicaciones ART1:
- Adaptive neural network clustering of Web users URL
- Aplicaciones Hopfield:
- A binary Hopfield neural-network approach for satellite broadcast scheduling problems URL
- Aplicaciones TDNN:
- Multistate Time-Delay Neural Networks for the Recognition of Pol II Promoter Sequences URL
- Aplicaciones RBFN:
- Partial Face Recognition using Radial Basis Function Networks URL
- Web de "Partial Face Recognition using Radial Basis Function Networks" URL
- Aplicaciones R. Modulares:
- ENZO-M - a Hybrid Approach for Optimizing Neural Networks by Evolution and Learning URL
- Results of an Adaboost approach on Alzheimer's. Disease detection on MRI URL
- Tema 4:
- Web oficial SNNS URL
- Maxwell's SNNS Tutorial URL
Actividades, prácticas, proyectos y/o casos
- Tema 1:
- Actividad 1:
- Artículos de Introducción a las RNAs Database
- Práctica 1 (a elegir una entre A, B o C):
- Guión práctica 1(A): Introducción al SNNS File
- Guión práctica 1(B): Introducción al SNNS File
- Guión práctica 1(C): Introducción al SNNS File
- formulario_practica1.odt File
- Tema 2:
- Actividad 2:
- Vídeos sobre Redes Neuronales Biológicas Database
- Guión práctica 2: Modelo de neurona y Tipos de problemas Page
- Tema 3:
- Actividad 3:
- Aplicaciones de RNAs Database
- Práctica 3:
- Guión práctica 3: Perceptron Simple y Adaline File
- formulario_practica3.odt File
- letters.pat File
- Práctica 4 (a elegir una entre A, B o C):
- Guión práctica 4(A): Redes Multicapa File
- Guión práctica 4(B): Redes Multicapa File
- Guión práctica 4(C): Redes Multicapa File
- Datos Folder
- Práctica 5:
- Guión práctica 5: Red de Sanger Page
- PCAs Folder
- Actividad 4:
- Applets Java sobre RNAs Database
- Guión práctica 6: Red de Hopfield Page
- Tema 5:
- Práctica 7:
- Guión práctica 7: Neuroprocesadores ZISC Page
- zisc Folder
- Trabajo Final:
- Guión trabajo final: Aplicación de las RNAs Page
- Enlaces a Neuro-software Page
- Conjuntos de datos Page
- Otros materiales:
- Applets Java de Redes Neuronales Page
Evaluación
Profesorado
- Patricio García Báez URL
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